Voyez chaque choix. Prolongez chaque étape.
Pour les chercheurs qui ont besoin de comprendre les données : la méthode exacte à chaque étape, une comparaison transparente entre les approches, et une extensibilité modulaire pour intégrer vos propres algorithmes.
- 200+articles citant BTK
- Pythonajoutez vos propres modules
- H6Dstandard de données ouvert
Comprendre les données
Le contrôle à chaque étape
Une recette lisible et documentée, du signal brut au résultat : chaque opération peut être inspectée, rapportée et reproduite.
- 1Choisir la méthode
Chaque étape expose ses modèles et algorithmes publiés, pour que vous décidiez exactement comment les données sont traitées.
- 2Comparer les approches
Exécutez plusieurs méthodes sur le même essai et voyez, côte à côte, comment chaque choix modifie le résultat.
- 3Étendre avec Python
Ajoutez vos propres algorithmes sous forme de modules et insérez de nouvelles méthodes de quantification directement dans le flux.
- 4Structurer avec H6D
Le standard ouvert H6D organise les données de mouvement pour que vous puissiez toujours les retrouver, les réutiliser et les partager.
Ce qu'apporte la configuration Recherche
Moveck comparé à une chaîne d'outils classique
- Moveck
- Outils classiques
Cas d’usage
De vrais enregistrements, du brut au rapport.
0:44CliniqueRecherchePipeCleanseComparaison de la marche sur un groupe de sujetsComparez les cycles de marche normalisés de toute une cohorte dans une seule vue.
0:12RecherchePipeExploreForces de réaction au sol sur un escalier instrumentéEstimez automatiquement les réactions au sol, sans forces fantômes sur les marches qui n'ont jamais été touchées.Vicon Nexus + AMTI
0:19RecherchePipeCleanseDeux modèles biomécaniques sur un même essaiFaites passer la même marche dans deux modèles et voyez exactement où ils divergent.Vicon Nexus
0:15RecherchePipeExplorePlateformes de force et posture sans marqueur, fusionnéesCombinez les plateformes de force enregistrées dans QTM avec la posture sans marqueur estimée par Theia.Qualisys QTM + Theia
Pourquoi les chercheurs choisissent Moveck
Transparent, comparable, extensible
Tout ce qu'il faut pour justifier une méthode, la comparer à une autre et bâtir dessus, avec des données structurées pour que vous puissiez toujours les retrouver.
Une recette transparente
Chaque opération du flux de données est visible et documentée, du signal brut au résultat, prête à être rapportée et reproduite.
Comparaison des méthodes
Placez modèles et algorithmes côte à côte sur les mêmes données pour justifier un choix ou le situer par rapport à la pratique actuelle.
Modules extensibles
Apportez vos propres algorithmes sous forme de modules Python pour développer de nouveaux modèles, indicateurs ou approches de quantification.
Validé et cité
Un large ensemble de méthodes publiées et vérifiées, appuyées par des années d'utilisation et de citations dans la communauté.
Le standard ouvert H6D
Les données de mouvement sont structurées avec le standard ouvert H6D, pour que vos jeux de données restent organisés, retrouvables et faciles à partager entre études et entre équipes.
Transparence
Pourquoi la transparence est une exigence, pas une fonctionnalité
Un résultat que vous ne pouvez pas expliquer est un résultat que vous ne pouvez pas publier. C'est tout l'argument, et c'est pourquoi la méthode employée à chaque étape est inspectable plutôt que résumée : un relecteur qui demande « comment avez-vous calculé cela ? » attend une réponse plus précise que le nom du logiciel.
La vue de comparaison existe pour la même raison. Choisir un modèle est une décision qu'il faut défendre, et la défendre est plus simple quand vous pouvez montrer ce que les autres approches ont produit sur le même essai.
Conçu pour votre domaine
Moveck à travers les sciences du mouvement
Amenez Moveck dans vos travaux de recherche.
Dites-nous la question à laquelle vous cherchez à répondre et les systèmes avec lesquels vous la capturez. Votre demande parvient à notre équipe, qui vous mettra en relation avec le bon partenaire de votre territoire.